Jungheinrich, batarya test verilerine yapay zeka modellemesi uygulayarak batarya ile çalışan endüstriyel forkliftlerin geliştirilmesini hızlandırmak için Monolith ile çalışıyor.
Bu iş birliği kapsamında, Jungheinrich mühendisleri, ürünle ilgili performans ölçütleri için tahminler elde etmek amacıyla Monolith’in yapay zeka destekli mühendislik araçlarını kullanarak erken aşama batarya test verilerini analiz ediyor. Makine öğrenimi modelleri, gerçek dünya test verileri kullanılarak eğitiliyor ve doğrulanıyor; bu da erken aşamada içgörüler sağlıyor ve fiziksel test kampanyalarının kapsamını azaltıyor.
Jungheinrich, geliştirme süreci boyunca batarya testleri gerçekleştirerek önemli miktarda teknik ölçüm ve test verisi üretiyor. Bu veri kümeleri, tahmine dayalı yapay zeka modellerini eğitmek ve doğrulamak için Monolith’in mühendislik araçlarına aktarılıyor.
Batarya teknolojileri gelişiyor
Jungheinrich elektrikli ürün portföyünü genişletirken, bu iş birliği, test verilerini tahmine dayalı modellere dönüştürerek batarya teknolojilerinin değerlendirilmesini ve seçimini optimize etmeyi amaçlıyor. McKinsey’nin araştırması, yapay zeka destekli yaklaşımların karmaşık üretim sektörlerindeki Ar-Ge süreçlerini %20 ila %80 oranında hızlandırabileceğini gösteriyor. Monolith’in mühendislik yazılımı, prototip ve test kampanyalarına olan ihtiyacı azaltmak ve mühendislik ekiplerinin tasarım ve doğrulamaya odaklanmasını sağlamak üzere tasarlanmış. Jungheinrich ayrıca, ekiplerin çeşitli geliştirme programlarından test verilerine, model bilgilerine ve gelecekteki deneyler için önerilere erişebileceği merkezi bir mühendislik zekası platformuna da erişim sağlayacaktır.
Rekabet avantajı sağlayan yatırımlar
Jungheinrich’in donanım testleri, kurumsal altyapı ve test yöntemleri başkanı Dr. Andreas Münz, “Elektrikli endüstriyel forklift yelpazemizi genişletmeye devam ederken, pil teknolojilerini hızlı ve güvenilir bir şekilde değerlendirme yeteneği, rekabet avantajımızı korumak için çok önemlidir. Monolith ile çalışarak, kritik pil performans özelliklerini daha erken belirlemek ve daha verimli, sürdürülebilir ürünlerin yeni neslini destekleyen daha akıllı teknik kararlar almak için test verilerimizden daha iyi yararlanabiliriz” diyor. Monolith CEO’su ve kurucusu Dr. Richard Ahlfeld ise şunları belirtiyor: “Elektrikli sistemler, endüstriyel ekipman sektörünün geleceğe hazırlanmasında kilit öneme sahip ve pil performansının optimize edilmesi, yeni ürünlerin ne kadar hızlı geliştirilip pazara sunulabileceğini belirlemede kritik bir faktör haline geldi. Yapay zekayı kullanarak test verilerini analiz ederek, Jungheinrich ekiplerinin karmaşık pil veri kümelerini eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmelerine yardımcı oluyoruz; bu da onların daha hızlı ve daha güvenli kararlar almalarını ve maliyetli fiziksel testlere olan bağımlılıklarını azaltmalarını sağlıyor.”
